Esta disciplina introduz fundamentos, técnicas e aplicações práticas da IA. Os alunos aprenderão a compreender, modelar e implementar sistemas inteligentes que tomam decisões, aprendem com dados e interagem autonomamente com o ambiente.
Tópicos Principais:
Fundamentos da IA e Agentes Inteligentes
Busca Cega (BFS, DFS, Custo Uniforme)
Busca Heurística (Greedy, A*)
Jogos e Agentes Adversariais (Minimax, Alfa-Beta)
Representação de Conhecimento (Lógica Proposicional e de Predicados)
Planejamento Automático
Aprendizado de Máquina
Redes Neurais e Deep Learning
Processamento de Linguagem Natural
Visão Computacional
Ética e Aplicações em IA
Material de Aula:
Consulte o material de cada aula para aprofundar seus estudos e acompanhar o conteúdo programático: