Trabalho de Conclusão de Curso (TCC)

Compilando meu TCC: passo a passo até a entrega final

Disciplina: TCC I e II — orientação individualizada

O TCC é o projeto final da graduação, integrando pesquisa, desenvolvimento de software ou estudo de caso em um trabalho original. A disciplina orienta cada etapa, do tema à defesa, fortalecendo sua formação e carreira.

Tópicos Principais:

Definição Inicial do Projeto

Estruturação Científica

Consolidação e Apresentação

Material de Apoio:

Recursos essenciais para o desenvolvimento do TCC:

Guia Principal:

Aulas do Curso:

Onde buscar bases científicas para o seu TCC?

Fontes indexadas e confiáveis para pesquisa em Computação

IEEE Xplore

  • Principal base em Computação e Engenharia
  • Artigos de conferências e periódicos do IEEE
  • Acesso gratuito pelo Portal CAPES

ACM Digital Library

  • Repositório oficial da ACM
  • Cobre todas as subáreas da Computação
  • Acesso gratuito pelo Portal CAPES

Google Scholar

  • Cobertura multidisciplinar e gratuita
  • Útil para rastrear citações e versões abertas

Outras fontes relevantes

Portal de Periódicos CAPES — acesso gratuito via IP de universidades brasileiras

Scopus — base multidisciplinar com métricas de impacto (h-index, citações)

arXiv.org — preprints em Computação, IA e Matemática (acesso aberto)

SBC OpenLib — publicações da Sociedade Brasileira de Computação

Semantic Scholar — busca semântica com IA, acesso gratuito

ResearchGate — rede acadêmica com acesso a artigos científicos

DBLP — índice bibliográfico especializado em Ciência da Computação

SpringerLink — periódicos e livros em Computação e Engenharia

ScienceDirect (Elsevier) — amplo acervo multidisciplinar de periódicos científicos

Web of Science — alto fator de impacto; acesso gratuito pelo Portal CAPES

Dica: Priorize artigos com revisão por pares (peer-reviewed) e verifique a classificação Qualis CAPES ao usar IEEE e ACM.

Dicas sobre referências bibliográficas

Boas práticas que fazem diferença na qualidade do seu TCC

Dica 1: Referências em ABNT desde o início

Registre as referências no formato ABNT desde as anotações iniciais, evitando retrabalho na entrega final. Ferramentas como Mendeley, Zotero e Google Scholar ajudam, mas sempre revise os campos — ajustes manuais são necessários para conformidade com a NBR 6023.

Dica 2: Quantidade e qualidade das fontes

TCC 1 (Pré-projeto): de 10 a 20 referências relevantes e atualizadas. TCC 2 (Trabalho Final): de 25 a 40 referências bem selecionadas, incluindo estudos aprofundados e discussões teóricas consistentes. Qualidade importa mais que quantidade — organize as fontes desde o início.

Dica 3: Use o Google Scholar com senso crítico

O Google Scholar é um bom ponto de partida, mas nem todo material disponível é revisado por pares. Sempre verifique a origem da publicação e prefira fontes indexadas como Scopus, IEEE Xplore, ACM, ScienceDirect ou Web of Science.

FerramentasTCC

Ferramentas essenciais para o seu TCC

Organize, escreva e versione seu trabalho com eficiência


LaTeX / Overleaf

  • Formatação científica profissional
  • Templates prontos para ABNT e IEEE
  • Colaboração em tempo real
  • Ideal para fórmulas, algoritmos e referências

Zotero

  • Gerenciador de referências gratuito
  • Importa referências direto do navegador
  • Gera citações em ABNT, IEEE e APA automaticamente
  • Integra-se ao Overleaf

GitHub

  • Versionamento do código e do texto em LaTeX
  • Histórico completo de alterações
  • Backup seguro na nuvem
  • Portfólio profissional para o mercado de trabalho

Notion

  • Organização de notas, cronograma e tarefas
  • Templates de acompanhamento do TCC
  • Centraliza links, resumos e ideias
  • Permite compartilhamento com o orientador

Dica: Centralize seus arquivos
Escolha uma única pasta principal (Notion, Drive, OneDrive ou Git) e evite versões espalhadas em e-mails, pendrives e WhatsApp.

Dica: Versionamento semântico (vMAJOR.MINOR.PATCH)

  • v1.0.0 – versão inicial completa
  • v1.1.0 – alterações maiores (ex: nova seção)
  • v1.1.1 – pequenas correções (ex: ortografia)

Dica: Documente as mudanças
Ao atualizar um arquivo, registre o que foi alterado (ex: "Corrigida bibliografia", "Adicionado gráfico", "Ajuste na metodologia").

Como fazer buscas eficientes em bases científicas

Encontre os artigos certos com menos esforço

Operadores booleanos

AND

Restringe a busca: machine learning AND healthcare

OR

Amplia a busca: neural network OR deep learning

NOT

Exclui termos: classification NOT image

Dicas práticas

Busque em inglês — a maioria dos artigos relevantes em Computação está em inglês

Use aspas para termos exatos: "convolutional neural network"

Filtre por ano — prefira artigos dos últimos 5 anos em temas em evolução

Analise as referências — artigos citados por bons trabalhos são ótimos pontos de partida

Use o "Cited by" do Google Scholar para encontrar trabalhos mais recentes sobre o tema

Registre a string de busca — base, string, data e número de resultados (obrigatório em revisões sistemáticas)

Dica final: Em revisões sistemáticas, a string de busca deve ser reproduzível. Registre: base de dados, string, data e número de resultados.

Tipos de Pesquisa em Ciências da Computação

Escolha a abordagem mais adequada para o seu projeto

Desenvolvimento de Software

Criação de sistema, aplicativo, ferramenta ou biblioteca, avaliada por funcionalidade, desempenho e usabilidade.

Exemplo: "Sistema web para gestão de horários acadêmicos"

Pesquisa Experimental

Comparação de algoritmos ou técnicas via métricas objetivas, com dataset, protocolo experimental e análise estatística.

Exemplo: "Comparação de algoritmos de classificação para detecção de spam"

Estudo de Caso

Aplicação de uma solução em contexto real, combinando desenvolvimento técnico com análise qualitativa e/ou quantitativa.

Exemplo: "Implantação de sistema de recomendação em e-commerce local"

Revisão Sistemática da Literatura (RSL)

Mapeamento do estado da arte com protocolo rigoroso de busca, seleção e análise de artigos.

Exemplo: "Técnicas de detecção de fake news com PLN"

Prova de Conceito (PoC)

Implementação mínima para validar uma ideia ou hipótese técnica antes do desenvolvimento completo.

Exemplo: "Protótipo de chatbot com PLN para triagem de chamados de suporte"

Pesquisa-Ação

O pesquisador intervém no ambiente estudado e analisa os efeitos dessa intervenção de forma cíclica.

Exemplo: "Aplicação de metodologia ágil em equipe de desenvolvimento e análise dos resultados"

Mapeamento Sistemático

Versão mais ampla da RSL: categoriza o panorama de uma área sem análise aprofundada de cada estudo.

Exemplo: "Mapeamento de técnicas de segurança em aplicações IoT"

Simulação Computacional

Modela e simula sistemas complexos para análise de comportamento sem necessidade de ambiente real.

Exemplo: "Simulação de protocolos de roteamento em redes veiculares (VANETs)"

Design Science Research (DSR)

Cria e avalia artefatos (sistemas, modelos, frameworks) como contribuição científica. Muito usada em Computação aplicada.

Exemplo: "Desenvolvimento e avaliação de framework para detecção de anomalias em redes"

Dica: Converse com seu orientador antes de definir o tipo de pesquisa — essa escolha impacta metodologia, cronograma e avaliação pela banca.